差异分析通过什么分析

差异分析通常通过以下几种方法进行分析：

1. 对比分析 ：直接对比不同对象或事物的数据或特征。

2. 统计分析 ：使用数学和统计方法对数据进行处理和分析，识别差异及其背后的原因。

3. 案例分析 ：对特定案例进行深入分析，了解其中的差异性。

4. 方差分析 ：比较多个组之间的平均值是否存在显著差异。

5. t检验 ：用于分析定类数据与定量数据之间的差异性，或两个独立样本数据之间的差异。

6. 卡方检验 ：用于分析定类数据与定类数据之间的差异性。

7. 回归分析 ：探究变量之间的关系，并预测一个变量基于其他变量的变化。

8. 差异性分析 ：研究两个或多个组别或类别之间的差异。

9. 聚类分析 ：按照类别归聚数据，通过比较类似分行的数据指标找出明显差别。

10. 结构分析 ：分析不同贷种及其变化对贷款总体质量的影响。

11. 因素分析 ：考虑影响某一数据指标的多个因素，分析各因素及其变化对该数据指标的影响。

12. 可视化图形 ：使用图表等视觉工具展示数据差异。

差异分析的目的是识别、描述并解释不同对象或事物间的差异来源、性质及其影响，并为决策提供依据

其他小伙伴的相似问题：

差异分析中如何判断差异是否显著？

差异分析的六种方法中哪种最常用？

如何通过案例分析理解差异？